# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html


# useful for handling different item types with a single interface
from itemadapter import ItemAdapter


# 要使用管道，需要取消注释setting中关于Pipeline的内容
class ScrapyDangdang095Pipeline:

    # 在爬虫文件开始之前就执行的一个方法
    def open_spider(self, spider):
        self.fp = open('./temp/book.json', 'w', encoding='utf-8')

    # item就是yield后面的book对象
    def process_item(self, item, spider):
        # 1、write方法，必须要写一个字符串，而不是其他类型的对象
        # 2、w模式，会覆盖之前的内容
        # with open('./temp/book.json', 'a', encoding='utf-8') as fp:
        #     fp.write(str(item))
        self.fp.write(str(item))
        return item

    # 在爬虫文件执行完之后，执行的方法
    def close_spider(self, spider):
        self.fp.close()


import urllib.request


# 1、顶一个一个管道
# 2、在setting中开启管道
class ScrapyDangdang095DownloadPipeline:

    # item就是yield后面的book对象
    def process_item(self, item, spider):
        url = 'http:' + item.get('src')
        filename = './temp/img/' + item.get('name') + '.jpg'
        urllib.request.urlretrieve(url=url, filename=filename)
        return item
